D1处理器由台积电制作，选用7纳米制作工艺，具有500亿个晶体管，芯片面积为645mm2;，小于英伟达的A100（826 mm2;）和AMD Arcturus（750 mm2;）。要知道，这个D1处理器可是特斯拉人形机器人的中心，含义严重。
千芯科技陈巍博士就D1架构、D1练习模块、D1练习网格以及练习矩阵全体架构做了解析。
每个D1处理器由 18 x 20 的D1中心构成。每个D1处理器中有354个D1中心可用。估量是出于良率和处理器中心安稳考虑，D1处理器由台积电制作，选用7nm制作工艺，具有500亿个晶体管，芯片面积为645mm2;。
这个尺度小于英伟达的A100（826 mm2;）和AMD Arcturus（750 mm2;）。可是每个中心都是一个完好的带矩阵核算才能的CPU，其核算灵敏性是远超众核架构的GPU的，这也会带来极高的本钱。这个架构有点类似于SambaNova。
D1芯片运行在2GHz，具有巨大的440MB SRAM，是存算一体架构（近存核算）。
从18x20阵列中每个D1中心的结构上看，每个D1中心是带有向量核算/矩阵核算才能的处理器，具有完好的取指、译码、履行部件。处理器运行在2GHz，具有4个8x8x4矩阵乘法核算单元。
D1中心具有FP32和FP16这两个规范的核算格局，一起还具有更适合Inference的BFP16格局。为了到达混合精度核算进步功能的意图，D1还选用了用于较低精度和更高吞吐量的 8 位 CFP8 格局。Dojo 编译器能够在尾数精度邻近滑动，以包括更广泛的规模和精度。在任何给定时刻，最多能够正常的运用 16 种不同的矢量格局，灵敏进步算力。
在D1练习模块方面，每个D1练习模块由5x5的 D1芯片阵列排布而成，以二维Mesh结构互连。片上跨内核SRAM到达惊人的11GB，这也算是一个十分典型的近存核算架构了。当然耗电量也到达了15kW的惊人目标。能效比为0.6TFLOPS/W@BF16/CFP8。关于CPU架构来说，这一能效比适当的好。明显存算一体架构带来的优势十分大。外部32GB同享HBM内存。（HBM2e或HBM3）
每个练习模块外部边际的 40 个 I/O 芯片到达了 36 TB/s的聚合带宽，或许10TB/s的横跨带宽。
数据传输方向与芯片平面平行，供电及水冷却方向与芯片平面笔直。这是一个十分美丽的结构设计，不同的练习模块之间还能够互连。可想而知，这是一个能够横向扩展的超级核算机架构。
D1扩展的方法就好像自家铺地砖相同。在 D1 网格的边际有Dojo 接口处理器（DIP）。
Dojo V1 练习矩阵由 6 个练习块、4 个主机服务器上（装有20个 DIP），以及一组连接到以太网交流结构的辅佐服务器构成。
据Dojo项目负责人Ganesh Venkataramanan介绍，特斯拉Dojo是史上最快的AI练习核算机。比较于业界其他芯片，同本钱下功能进步4倍，同能耗下功能进步1.3倍，占用空间节约5倍。而使得Dojo完结练习AI算法的重担，便是特斯拉自研神经网络练习芯片——D1芯片。
马斯克泄漏，不久后，特斯拉行将开端Dojo超级核算机的第一批拼装，特斯拉Dojo超级核算机将于下一年投用。回来搜狐，检查更加多
